Додаток на базі цього алгоритму ще безіменний, так як навіть сам алгоритм ще знаходиться в бета-версії і недоступний для користування широкій публіці. Але розробники вже проводять його випробування.

На першому етапі в випробуваннях взяли участь дві сотні людей, для яких система змогла з точністю до двадцяти метрів передбачити, де опиниться користувач через 24 години. Такий точний прогноз, розробники програми отримали, враховуючи не тільки переміщення самого користувача, але і його друзів, родичів і т.д.. Коли ж дані про друзів не враховувалися, похибка складала кілька кілометрів.

Наприклад, кожен вівторок,  у 6:00 вечора, Сьюзан ходить у фітнес-клуб, завжди одною дорогою. Але раптом в минулий вівторок Сьюзан зайшла в цей час в магазин. Це могло б збити алгоритм з пантелику, але завдяки відомостям про близьких людей він знає, що зараз поруч зі Сьюзан знаходяться її друзі - Джо і Боб, які теж ходять на фітнес. Враховуючи це, алгоритм здогадається, що сьогодні Сьюзан не піде в магазин, а попрямує в спортзал.

Як розповів один з розробників, за допомогою цього алгоритму показ реклами буде більш точний. Наприклад, якщо відомо, що людина через якийсь час захоче піти в ресторан, тоді вона більш уважно вивчить  рекламу ресторанів і вибере такий ресторан який їй сподобався.

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5